FractalQuBe es un motor matemático de decisión que ordena sistemas complejos bajo reglas, tiempos y recursos, mostrando el impacto económico por escenario antes de actuar.
Siete escenas, un solo motor. Cada paso revela cómo FractalQuBe traduce complejidad en impacto económico medible.
FractalQuBe inicia reconociendo patrones invisibles y jerarquías reales entre restricciones, tiempos y recursos.
La red de variables crece y la densidad de decisiones aumenta. FractalQuBe mantiene la trazabilidad sin perder velocidad.
Cada capa transforma inputs en salidas estructuradas, hasta llegar al motor matemático central.
Selecciona un vertical para ver cómo FractalQuBe organiza decisiones reales con impacto económico cuantificable.
Comparar escenarios y entender el retorno económico es parte del flujo, no una etapa posterior.
Menor costo inmediato, mayor riesgo de cumplimiento.
Balance óptimo entre margen, servicio y estabilidad.
FractalQuBe convierte decisiones complejas en rentabilidad medible antes de ejecutar. Rangos de impacto esperados al aplicar el motor en cada dominio:
Secuenciación y capacidad.
Rutas, flota y nivel de servicio.
Liquidez, riesgo y capital.
Casos críticos y cumplimiento.
Impacto social y económico.
Optimiza producción y mantenimiento para maximizar OEE, margen y estabilidad operativa.
Una planta de alimentos reordena su secuenciación para reducir cambios de línea. El motor calcula el mix óptimo en 15 minutos, liberando 8% de capacidad y proyectando el impacto económico semanal antes de ejecutar.
Orquesta rutas, asignación de flota y ventanas de entrega con equilibrio de costo y servicio.
Un operador retail reconfigura rutas para absorber picos de demanda. FractalQuBe compara escenarios A/B y proyecta ahorro de combustible con impacto económico diario antes de enviar la flota.
Simula escenarios financieros para decisiones de capital, riesgo y liquidez en tiempo real.
Una empresa proyecta liquidez trimestral y compara dos planes de inversión. El motor cuantifica impacto económico esperado y recomienda la ruta con mejor retorno ajustado a riesgo.
Ordena procesos críticos con trazabilidad end-to-end y decisiones explicables.
Un centro de servicios reorganiza flujos para reducir retrabajos. FractalQuBe calcula el impacto económico de cada prioridad antes de reasignar equipos.
Diseña decisiones con impacto social y económico cuantificable para iniciativas estratégicas.
Un programa territorial decide dónde invertir primero. El motor compara escenarios, cuantifica impacto económico esperado y muestra la ruta con mayor retorno social.
Directivos, planners y operadores que validan decisiones y restricciones reales.
Un director de planta define prioridades de producción y límites de inventario.
Un director financiero ajusta presupuesto y capital de trabajo para sostener margen y liquidez.
Alineación entre decisiones y margen operativo esperado.
Datos maestros y eventos que describen demanda, capacidad, recursos y costos.
Se integra ERP + sensores para capturar disponibilidad real de líneas.
Se consolidan flujos de caja, costos unitarios y tipo de cambio para proyectar margen.
Reduce incertidumbre en los escenarios antes de ejecutar.
Soluciones por vertical (Manufacturing, Logistics, Finance, Process Intelligence, Impact Studio).
Una app de logística prioriza entregas críticas con costos mínimos.
Un módulo financiero optimiza liquidez y CAPEX con escenarios de rentabilidad.
Escenarios comparables con ROI y trade-offs visibles.
Agentes que asisten la preparación de datos, validación y explicación de decisiones.
Un agente explica por qué un escenario reduce riesgo financiero.
Un agente detecta inconsistencias en la data maestra del usuario y sugiere correcciones antes de modelar.
Menos fricción para adoptar decisiones con efecto financiero claro.
Representación gráfica del proceso o flujo donde se construye el gemelo (planta, información, abastecimiento, finanzas, contratos). FractalQuBe calcula escenarios; el gemelo visualiza y enlaza esos resultados.
Un gemelo de flujo conecta contratos, costos y aprobaciones; puede integrarse a ERP para reflejar el estado real.
En planta, el gemelo se expande con IoT para visualizar cuellos de botella y ejecución.
Hace visible lo que FractalQuBe optimiza para acelerar decisiones y reducir fricciones operativas.
Motor matemático que prioriza decisiones factibles, explicables y óptimas.
Seleccionar el mix óptimo de producción con retorno maximizado.
Optimizar flujos de abastecimiento para reducir costos y liberar capital inmovilizado.
Cada escenario viene con resultados financieros cuantificados.